Das Hochleistungs-Programm

Die Hoch-leistungs-Programm von MPG ist ein vollständig adaptives Trainingsprogramm für Läufer, Schwimmer, Radfahrer und Triathleten. MPG verwendet reale Leistungs- und Trainingsdaten und erstellt ein optimiertes Trainingsprogramm. Dieses Programm passt sich ständig an und ändert sich, wenn sich der Athlet anpasst und ändert. Füge diese fachkundige Trainerinteraktion hinzu, und Sie haben die perfekte Trainingslösung!

Jedes Training hat präzise Ziele und Trainingszonen. Du müsst nie raten, wie schwer oder wie viel zu tun ist. Wir geben dir auch Richtlinien für das optimale Renntempo, damit du nie erraten müsst, was dein Potenzial ist. MPG hat eine beispiellose Verschreibungspräzision und basiert vollständig auf deinem Trainingsverlauf und deinen Leistungsdaten. Dies ist ein sicherer Weg, um deine Ziele zu erreichen und deine persönlichen Bestzeiten zu zerstören.

Die MPG-Algorithmen wurden durch strenge Forschung und Feldtests an Tausenden von Sportlern wissenschaftlich formuliert, um sicherzustellen, dass jedes Programm hochpräzise und spezifisch für jeden Sportler ist. MPG bietet einen ergebnisbasierten und wissenschaftlich evidenzbasierten Ansatz für die Verschreibung von Trainings. Während die Trainings protokolliert werden, sammelt das MPG-System Informationen, um das Trainingsprogramm automatisch zu aktualisieren. Die Leistungstests werden in Abständen von 3-6 Wochen wiederholt. Während du das abgeschlossene Training protokolliere, wird dein Trainer jeden Tag mit dir interagieren und dein Trainingsprogramm nach Bedarf anpassen.

Events und Rennen können dem System einfach hinzugefügt werden. Dein Trainingsprogramm wird aktualisiert, um dich optimal auf wichtige Rennen vorzubereiten. So wird dein Trainingsprogramm perfekt auf das nächste Rennen ausgerichtet, bietet dir die optimale Trainingsstruktur und sichert dir die optimalen Key-Workouts. Du wirst am Renntag sicher und gut vorbereitet sein, garantiert. Außerdem erhaltest du täglich persönliches Feedback, Motivation und Anleitung.